大数据智能分析平台,助力公安"情指勤舆"一体化实战
公安大数据具有来源多、类型多、关联性强等特性,存在管理难、理解性差等问题。数据来源多:公安数据包含八大库,涵盖人口基本信息、在逃人员、违法犯罪、出入境、被盗抢车辆、警员、重点单位、机动车驾驶员等信息。数据类型多:保存在关系数据库中的结构化数据只占一部分,另外有大量图片、音频、视频、模型、连接信息、文档等非结构化和半结构化数据。数据管理性强:数据之间频繁交互,相关性复杂,比如人员、车辆、住宿、出入境、乘车等,数据分散但具有关联性。
公安大数据建模与智能分析
随着大数据时代的到来,公安信息化不断高速发展,公安数据的不断汇聚和民警信息化应用需求的日益丰富。如何提高对海量数据的管理、挖掘、分析等方面智能化能力,快速挖掘其内在价值,已成为公安信息化迫切需要解决的关键问题。因此,需要运用大数据建模分析手段,提高公安部门在侦查破案、治安防范、社会管理、维稳处突等场景下信息侦查、数据收集、智能分析、经侦调度、精准预测分析等能力,构建符合公安实战所需要的智能大数据支撑体系。
通过对接公安大数据平台,提供多源异构数据资源管理、模型设计及多维分析等功能,可实现数据深度挖掘分析,实现“用数据决策”支撑公安大数据综合研判。 用户可以自助完成数据准备、业务模型设计、运行任务配置、结果数据的多维分析等功能。同时,平台支持综合查询、统计汇总、碰撞对比、用户画像分析、研判分析、机器学习、多维分析等。深层挖掘目标人群的社会关系,发现犯罪团伙信息、嫌疑人活动轨迹,同时与其他情报分析模块协同工作,最大化满足各类综合情报分析的需求。主要包括航班数据分析、旅馆住宿分析、暂住人口分析、车辆分析、高速卡口分析、案件关联分析等。
整合公安系统数据 “人、案、物、组织、地址”等基本要素,根据各类模型生成的人员基本信息、标签信息、关系信息、风险信息、事件轨迹信息等形成人员全息图的可视化展示形成个性化标签,可通过在线式数据接入和模型更新形成动态人员全息图。
公安“情指勤舆”一体化实战
智慧公安实战指挥一体化平台为实现进一步促进资源共享、强化服务实战、实现数据增值、推动创新发展,结合公安实战需求开展数据的深度整合和综合利用,构建适合公安体系实战的统一数据采集、存储、分析、挖掘、应用的大数据实战指挥一体化平台,面向各级警员提供统一的本地化数据分析平台和数据实战应用平台,可以将大数据平台、数据分析模型与业务流程有机结合,形成一体化的流程管理体系,让数据层层流动,实现区域内体系联动,让数据分析发挥实战效果。
平台支持将数据实体和模型算法工具形成标准的图标图形,用户通过拖拽图标和串联组件的方式自助完成业务模型创建,同时,平台可针对公安海量数据的全方位解析,结合公安部门的信息侦查、数据收集、智能分析、经侦调度、精准预测分析等实际工作需要,平台提供一系列典型场景的数据模型,全方位满足公安系统的工作需求。
平台融合公安系统内外部数据。公安内部数据以警务综合信息应用平台和业务系统为主要数据来源,实现不同警种业务数据的标准整合;公安外部数据通过部门间共享服务平台获取的社会单位数据为主要数据来源,包含互联网数据和其他多媒体数据的获取,实现外部单位各类数据的标准化整合。分析挖掘和基础数据服务。
构建四级情报指挥体系
通过整合公安数据情报信息资源,以公安智慧指挥调度平台基线,联接市、县(分局)、警种部门、指挥中心(室)、基层所(队)勤务指挥室和一线民警PC终端或移动警务终端,立足“4+N”(四个中心+若干专业警种部门)一体化运作的基本架构,横向覆盖警种部门的合成研判、联合指挥、应急处置、社会面管控、舆情引导的工作模式,纵向贯通市县(分局)、所队、民警,实现指挥调度、情报分析、布控协查、服务支撑于一体的,立体化、智能化、可视化现代情报指挥作战体系,在辅助决策、支撑实战、服务群众等方面发挥重要作用。